博客
关于我
SpringBoot在IDEA中以war打包
阅读量:383 次
发布时间:2019-03-05

本文共 1696 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

修改POM.xml文件,将默认的jar打包方式改为war:

war

排除内置Tomcat容器:

  • 在POM.xml中添加排除Spring Boot Starter Web中的Tomcat依赖:
  • org.springframework.boot
    spring-boot-starter-web
    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-tomcat
    1. 添加Spring Boot Starter Tomcat依赖,并设置为provided:
    2. org.springframework.boot
      spring-boot-starter-tomcat
      provided

      创建或修改ServletContextListener类(位于src/main/java下):

      package com.example;import org.springframework.boot.builder.SpringApplicationBuilder;import org.springframework.boot.web.servlet.support.SpringBootServletInitializer;public class ServletInitializer extends SpringBootServletInitializer {    public ServletInitializer() {        System.out.println("初始化 ServletInitializer");    }    @Override    protected SpringApplicationBuilder configure(SpringApplicationBuilder application) {        return application.sources(HomeworkmeApplication.class);    }}

      在POM.xml中添加WAR包优化配置:

      homeworkme
      org.apache.maven.plugins
      maven-surefire-plugin
      2.20.1
      true
      org.springframework.boot
      spring-boot-maven-plugin

      打包命令:

      mvn clean package

      或者在IDEA中通过Build Artifacts生成WAR包。

      将生成的WAR包复制到Tomcat的webapps目录下,通过浏览器访问http://localhost:8080/homeworkme即可访问应用。

    转载地址:http://otmg.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Python:在整数的二进制表示中查找最长的二进制间隙
    查看>>
    Python:如何从二进制转换为 base 64 并返回?
    查看>>
    Python:如何以非阻塞方式读取子进程的标准输出
    查看>>
    Python:如何使用 plotly 制作阴影区域或交替背景颜色?
    查看>>
    Python:如何根据日期时间获取值的计数
    查看>>
    python:如何检测串行 COM 上的设备名称/ID
    查看>>
    Python:如何模拟 datetime.utcnow()?
    查看>>
    Python:如果DataFrames之间的其他值匹配,则对DataFrame中的值求和
    查看>>
    Python:字典思维
    查看>>
    Python:将 HEX 字符串转换为字节
    查看>>
    Python:将列表与范围列表合并
    查看>>
    Python:将列表列表初始化为一定大小,
    查看>>
    Python:带有生成器的给定集合的幂集
    查看>>
    Python:按字符的位置拆分字符串
    查看>>
    Python:替换嵌套字典中的值
    查看>>
    Python:爬取数据出现response.status_code为403解决方法
    查看>>
    Python:爬取数据出现response.status_code为418解决方法
    查看>>
    Python:生成“元组集“;来自“元组列表“;不考虑顺序
    查看>>
    Python:生成具有趋势的随机时间序列数据(例如周期性、指数衰减等)
    查看>>
    Python:用渐进式数字重命名列表中的重复项而不对列表进行排序
    查看>>